需求分析

存储扩容压力大

以视频、图像类为主的非结构化数据大量增长，对传统阵列存储的扩展能力提出了新的挑战，传统存储受限于机头，扩容能力和扩容的灵活性无法满足非结构化数据增长的要求。

存储性能无法满足海量数据要求

大量数据存储和应用场景，比如HPC、视频直播点播、医疗影像、卫星测绘影像等非结构化数据，对存储的数据吞吐带宽能力、几十亿级别的海量文件低时延响应有很高的要求。

TCO总体拥有成本大幅增加

数据大量增长，尤其是非结构化数据的增长，导致存储的扩容成本、维护成本、长期使用设备更换成本等总体拥有成本大幅提升，成本控制成为迫切需求。

产品概述

深信服企业级分布式存储EDS，具备可靠、高性能、智能管理三大核心优势，最小3节点即可同时支持块、文件和对象三种类型存储，一个数据中心一套存储即可满足主机虚拟化、数据库、非结构化数据等多种不同的存储需求。通过软件定义最大化激发硬件潜能，大幅降低用户的TCO总体拥有成本。

AI智能硬盘故障管理

收集超过5W块硬盘的运行数据，利用独特的深度神经网络算法进行海量样本数据学习，训练所获得的推理模型，可以对硬盘的故障进行及时和准确的预测，能够提前15天预测到硬盘的故障事件，准确率达到98.5%。

访问低延时

采用RDMA低时延高速网卡，在仍然使用以太网交换机的条件下，相比普通网卡的TCP/IP协议，单次访问端到端的网络时延降低至10us，比FC光纤网络还低20%。

统一存储支撑多业务负载

通过云存储引擎，EDS可同时提供块、文件、对象三种存储服务，满足结构化及非结构化数据场景下的多业务负载需求。同时具备多业务下响应复杂存储需求、承载核心业务、多中心数据存储、运维管理的可视化四种能力。